當企業積累了足夠的商業驅動因素，采用新的戰略視角，才能真正建立起自己的商業智能模型。
商業智能在中國已經度過了一個從知到行，從概念到實踐的階段。當前金融業、電信業、零售業、服務業都在廣泛地應用各種類型的商業智能工具，體驗到了數據分析、報告、挖掘的力量，在經營分析、客戶選擇、績效管理、運行預警方面得到很大的幫助。而一些新興的企業，比如網上訂書、訂房等服務，甚至以商業智能為核心形成競爭能力，組織內部運營流程，以分析型競爭者的姿態挑戰行業領先者。
然而如今企業已經不滿足于關注和利用數據本身，而是轉向對業務內涵的深刻理解。
商業智能應用有三個階段。在第一個階段，企業引入了商業智能工具，能對ERP、CRM、SCM等系統的業務數據進行分析。現在，一些企業進入第二階段的實踐。商業智能要順應向更深的應用層面發展，跟企業的戰略分析、業務經營過程緊密結合。
商業智能如何跟戰略分析結合？這就要企業重視審視業務，利用簡便易用的工具，不斷尋找業務驅動因素。我們從一個例子來比較經營分析視角的變化。
一家從上海成長起來的大眾品牌零售商，生意越做越大，眼看地圖遍插紅旗，逐漸地成為全國性品牌，經銷商遍布各個省份。
2004年，企業引入了一個商業智能工具，建立起數據化的分析體系。每月報告來的時候，總體業績如何，東南西北各個大區銷售業績如何，哪個省的經銷商沒有完成任務，哪個產品線沒有完成任務，哪個業務經理沒有完成任務，一清二楚。對客戶能進行各種分類：是帶來贏利的客戶，還是擴大市場覆蓋的客戶？是現代渠道還是傳統渠道？工具提供給了多維度的對比分析、切片，鉆取。但是并沒有打破傳統的思維方法和分析方式。
然而在戰略視角下的經營分析，注重挖掘數據背后的業務機制，評估業務發展潛力，以改變商業決策。在新的視角下，盡管生意按照年平均35%的速度增長，這家企業的CEO仍然看到了危機。企業的戰略定位是大眾品牌，這樣價位的產品適合在中小城市銷售，主要銷售地點應當集中在二級城市和三級城市。可是當前的門店主要在大城市及省會城市，并不能支持企業的戰略意圖。明年準備開出的1200家門店如果仍然按照傳統方式，雖然年底可以完成計劃，但如果不按照戰略定位來開拓門店，或許終歸是跟企業的戰略意圖南轅北轍。
類似地思考，銷售地點的選擇影響了終端業態的選擇。越到大城市里，業態以店中店為主，還有大型商場超市。越往小城市，以專賣店為主。同樣，開店的時間對利潤有影響，越早開的店，有穩定的客戶源，贏利能力越好。還有店面的樓層對贏利也有影響。
戰略定位與銷售地點、銷售地點與業態選擇、開店時間、店面所在的樓層……企業就是要不斷地挖掘和發現，對企業業務發展有實質性影響的因素。
